Obtienen alumno garza beca Citnova

Juan Emmanuel López Cervantes, fortalecerá su investigación sobre Inteligencia Artificial en la Facultad de Química de la UNAM de diciembre de 2024 a mayo de 2025

Juan Emanuel López Cervantes, estudiante del segundo semestre de la Maestría en Química de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH), ganó una beca del Consejo de Ciencia, Tecnología e Innovación de Hidalgo (Citnova) para realizar una estancia en la Facultad de Química de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), para fortalecer su investigación sobre Inteligencia Artificial (IA).

Bajo el proyecto “Inteligencia Artificial para la Modulación de Parámetros DFT en la Determinación de Estructuras Orgánicas”, el alumno empleará la química computacional para predecir las propiedades estructurales de las moléculas a través de estudiar cientos o miles de ellas de manera simultánea.

Esto será posible, gracias al banco de datos que se generará con la información de las moléculas, mientras que sean analizadas por las redes neuronales de la IA.

Uno de los beneficios de esta investigación será en materia de salud, explicó el investigador.

“Podremos explorar muchas posibilidades para crear nuevos materiales o fármacos que puedan beneficiar al mundo, sintetizando cada compuesto de manera mucho más rápida que hacerlo a través de pruebas y errores. Por ejemplo, si existe una sustancia con cierta toxicidad, este programa buscará moléculas con propiedades similares para reemplazarlas por otras menos nocivas, pero que sean funcionales”, explicó López Cervantes.

Abundó que mediante esta investigación se podrá observar con precisión cómo es que varían las moléculas, aunque -aclaró-, que el programa nunca va a reemplazar el experimento en laboratorio.

“La ventaja es el ahorro de tiempo y recursos, porque al analizar un grupo de moléculas se podrá hacer un filtro de cuáles son las más parecidas y, de este modo, es posible centrarse únicamente en las moléculas susceptibles de ser sintetizadas y probadas en el laboratorio”, argumentó.

El alumno quien realizará su estancia en la Facultad de Química de la UNAM de diciembre de 2024 a mayo de 2025 dijo sentirse muy afortunado y señaló que durante el tiempo de la investigación profundizará en el estudio de la programación para potenciar los beneficios de la inteligencia artificial.

Al respecto, su asesor, Julián Cruz Borbolla, profesor investigador del Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería (ICBI), explicó que Juan Emanuel desarrolló una herramienta computacional llamada “Gen Descriptor”, para calcular las propiedades y crear modelos moleculares.

Así que debido a que es necesario perfeccionar este programa, Juan Emmanuel, aprovechará su estancia en la UNAM para especializarse en redes neuronales de la Inteligencia Artificial para que éstas hagan predicciones más precisas.

“López Cervantes busca mejorar su investigación y contribuir al campo de la química computacional, pero, sobre todo, desea contribuir al desarrollo de los materiales y fármacos, ofreciendo soluciones más seguras y eficientes”, puntualizó el profesor investigador.